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顾比复合移动平均线(GMMA)

顾比复合移动平均线(Guppy Multiple Moving Average, GMMA)是一种由澳大利亚著名技术分析师达里尔·顾比(Daryl Guppy)所创立的技术分析方法。GMMA 主要通过一组短期移动平均线与一组长期移动平均线的相互关系来分析市场趋势以及投资者情绪,从而辅助投资者进行交易决策。

GMMA的计算方法

GMMA 包括两组移动平均线:短期组和长期组。短期组通常包含6条指数移动平均线(EMA),分别以3、5、8、10、12 和 15 天为周期。长期组则包含6条指数移动平均线,分别以30、35、40、45、50 和 60 天为周期。通过将这两组移动平均线叠加在价格图表上,投资者可以观察市场趋势以及买卖力量的变化。

GMMA在技术分析中的应用

在实际交易中,投资者可以通过以下方法应用 GMMA:

a. 趋势判断:当短期组与长期组的移动平均线呈现扩散状态且短期组位于长期组之上时,表明市场处于上升趋势;相反,若短期组位于长期组之下,则市场处于下降趋势。

b. 买卖信号:当短期组的移动平均线从下向上穿过长期组的移动平均线时,可视为买入信号;相反,若短期组从上向下穿过长期组,则为卖出信号。

c. 支撑与阻力:短期组和长期组的移动平均线分别可作为价格的支撑与阻力水平。在多头市场中,短期组的移动平均线可作为短期支撑,长期组则为长期支撑;在空头市场中,则相反。

GMMA 的优势与局限性

优势: a. 直观易解:通过观察短期组与长期组移动平均线的相互关系,投资者可以直观地判断市场趋势以及买卖力量的变化。 b. 灵活性高:GMMA 可应用于不同时间周期的图表,适用于多种交易策略,如短线交易、中长线投资等。 c. 易于与其他技术指标结合:GMMA 可与其他技术指标如相对强弱指数(RSI)、布林带等结合使用,提高交易决策的准确性。

局限性: a. 信号滞后:由于移动平均线是基于历史数据计算的,因此在快速波动的市场环境中,GMMA 可能会产生滞后的信号。 b. 需要经验积累:虽然 GMMA 相对直观,但投资者仍需要通过实际操作积累经验,才能更好地运用这一工具进行交易决策。 c. 容易受到极端行情影响:在极端行情下,市场价格可能会突破长期组的移动平均线,此时 GMMA 可能会产生误导性信号。

总结:顾比复合移动平均线(GMMA)是一种有效的技术分析工具,通过观察短期组与长期组移动平均线的相互关系,投资者可以判断市场趋势、买卖力量变化,从而辅助交易决策。然而,GMMA 也存在一定的局限性,投资者需要根据自身经验与市场环境灵活运用,或与其他技术指标结合以提高交易准确性。

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