峰汇在线能量潮指标（On Balance Volume，简称 OBV）是一种用于衡量市场参与者对股票买卖情况的技术分析工具。它是由约瑟夫·格兰维尔（Joseph Granville）在1963年发明的，旨在通过计算股票成交量的累积净值来确定股票的买卖压力。能量潮指标的主要原理是股票价格的变动与成交量之间存在密切的联系。当股票价格上涨时，成交量会增加；反之，当股票价格下跌时，成交量会减少。因此，能量潮指标可以帮助投资者分析市场中的买方或卖方力量，并据此制定相应的投资策略。
iOBV() 函数是一种用于计算能量潮指标的程序化方法，它可以方便地应用于交易平台上的指标计算。在本文中，我们将详细介绍 iOBV() 函数的结构、参数以及用法举例，以帮助您更好地理解并运用这一重要的技术指标。
函数说明：iOBV() 函数用于计算给定股票、时间周期、应用价格和偏移量的能量潮指标值。
1、函数结构：
double iOBV(
string symbol, // symbol
int timeframe, // timeframe
int applied_price, // applied price
int shift // shift
);2、参数说明：
- symbol：股票代码，用于指定要计算能量潮指标的股票；
- timeframe：时间周期，表示用于计算能量潮指标的K线图的时间周期，例如：M1（1分钟）、M5（5分钟）、H1（1小时）等；
- applied_price：应用价格，表示用于计算能量潮指标的价格类型，如：CLOSE（收盘价）、OPEN（开盘价）、HIGH（最高价）等；
- shift：偏移量，表示计算能量潮指标时，向前或向后移动的K线柱数。
3、用法举例：假设我们要计算股票代码为”EURUSD”的5分钟线上，收盘价的能量潮指标，偏移量为0，即当前时刻的能量潮指标值。我们可以这样编写代码：
double obv_value = iOBV("EURUSD", M5, PRICE_CLOSE, 0);
通过以上介绍，希望您能更好地理解并掌握能量潮指标及iOBV()函数在技术分析中的应用，从而为您的投资决策提供有力的支持。
最后，需要强调的是，技术分析并非万能，任何技术指标都无法保证100%的准确性。因此，在使用能量潮指标和iOBV()函数时，投资者应保持谨慎，结合自身的风险承受能力和投资目标，谨慎制定投资策略。
