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凯利公式

凯利公式英文原称:Kelly Formula 或 Kelly Criterion,中文译文凯利公式、凯利方程式或凯利准则。该公式是克劳德艾尔伍德香农在贝尔实验室的同事物理学家约翰·拉里·凯利(John Larry Kelly)于 1956 年在《贝尔系统技术期刊》中发表。凯利的方法参考了香农关于长途电话线的嘈音的工作。凯利是著名的贝尔实验室的一位科学家,他对较小概率发生事件提出了一个计算公式——凯利公式,依照这个公式计算出来的结果被称为凯利值。

凯利公式指出在一个期望收益为正的重复性赌局或者重复性投资中,每一期应该下注的最优比例。凯利公式在“拉斯维加斯”和“华尔街”久负盛名。很多数学天才将它在赌场和投资中发扬光大,取得了非凡的成就。

凯利公式是一条可应用在投资资金和赌注的公式。应用于多次的随机赌博游戏,资金的期望增长率最高,且永远不会导致完全损失所有资金的后果。它假设赌博可无限次进行,而且没有下注上下限。凯利公式如下:

凯利公式

公式中:

  • f*=现有资金应进行下次投注的比例;
  • b=赔率;
  • p=胜利机会;
  • q=输的机会(-般等于1-P )。

在实际运用中,凯利公式还有一个变形:

f=(prW-q*rL)/(rLrW)

其中 f*,p,q 同上,rW 是获胜后的净赢率;rL 是净损失率。

在概率论中,凯利公式是一个在期望净收益为正的独立重复赌局中,使本金的长期增长率最大化的投注策略。

凯利公式的应用范围非常的广泛,不管是21点,还是赛马,亦或是投资领域,买一只股票应该分配多少仓位,都算是它的应用场景。可以说,一切涉及到重复博弈的玩法,当胜率和赔率给定,需要确定下注比例的时候,都可以用凯利公式来投注的资金比例。若赌局的期望净收益为零或为负,凯利公式给出的结论是不赌为赢。

假如说,一个游戏有 40% ( p=0.40 ) 的机会胜出,其赔率为 2:1 (b=2) , 那么按凯利公式的方式,每次可投注 (2 x 0.40 -0.60)/2 = 10% 的资金。

如果拿最简单的投硬币猜正反面的游戏来说,以正面赢,反面输,胜率为 50% , 若赔率1.5:1,
用于凯利公式: b赔率是1.5 , p 和 q 都是 0.5 ,则

f=(bp-q)+ b= (1.5* 50%- 50%)+ 1.5= 16.6%。

f^*=16.6% 是下注最有利的比例,每次拿出16.6%进行下注,才能使收益最大化。当然,这是在期望值为正(( bp-q) >0)的前提下。在抛硬币的游戏中,期望值=0.25 (赢面)是正的。

在投资领域,凯利公式的应用:

1、凯利公式不能代替选股,选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。

2、凯利公式可以选时,即使是有投资价值的公式,也有高估和低估的时候,可以用凯利公式进行选时比较。

3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。

4、凯利公式适合作为资产配置的考虑,对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。

凯利公式原本是为了协助规划电子比特流量设计,后来被引用于赌二十一点上去,麻烦就出在一个简单的事实,二十一点并非商品或交易。赌二十一点时,你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码,而可能会赢的利润,也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没得准的,会造成资产或输赢有很大的震幅。这就是凯利公式的盲点。

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